在实际业务开发过程中，通常会遇到对时间日期相关的处理，这里列出一些常见的时间日期处理方法。
创建表字段时，指定带时区时间日期数据类型
postgres=# CREATE TABLE tab_test(id serial,app_name varchar,app_release_date timestamp with time zone default now());
CREATE TABLE
postgres=# INSERT INTO tab_test VALUES(1,'app');
INSERT 0 1
postgres=# select * from tab_test;
id | app_name | app_release_date
----+----------+-------------------------------
1 | app | 2021-10-11 15:24:05.730805+08
(1 row)
修改表字段为不带时区的数据类型
postgres=# alter table tab_test alter column app_release_date set data type timestamp without time zone;
ALTER TABLE
postgres=# alter table tab_test alter column app_release_date set default now();
ALTER TABLE
postgres=# insert into tab_test values(2,'app2');
INSERT 0 1
postgres=# select * from tab_test;
id | app_name | app_release_date
----+----------+----------------------------
1 | app | 2021-10-11 15:24:05.730805
2 | app2 | 2021-10-11 15:29:03.749597
(2 rows)
2.时间日期函数转换为带时区和不带时区的操作
返回当前时间戳的函数
postgres=# select current_timestamp,clock_timestamp();
current_timestamp | clock_timestamp
-------------------------------+-------------------------------
2021-10-11 15:39:17.720835+08 | 2021-10-11 15:39:17.720974+08
(1 row)
返回当前时间戳函数不带时区
postgres=# select current_timestamp::timestamp without time zone,clock_timestamp()::timestamp without time zone;
current_timestamp | clock_timestamp
----------------------------+----------------------------
2021-10-11 15:40:25.859267 | 2021-10-11 15:40:25.859363
(1 row)
3.将时间戳转换为从1970-01-01开始时的整数
将当前时间转换为自1970-01-01开始到当前的整数
postgres=# select extract(epoch from now());
date_part
-------------------
1633938422.406166
(1 row)
上面函数 now() 是带有时区的，是否带时区和不带时区转换的整数不一致呢？
postgres=# select extract(epoch from now()),extract(epoch from now()::timestamp without time zone);
date_part | date_part
-------------------+-------------------
1633938525.014723 | 1633967325.014723
(1 row)
通过上面的示例，可以看出，如果将时间戳转换为整型，带有时区和不带有时区的值是不一样的。
4.输出时间不带精度
postgres=# select current_timestamp(0),current_time(0),localtime(0),localtimestamp(0);
current_timestamp | current_time | localtime | localtimestamp
------------------------+--------------+-----------+---------------------
2021-10-11 16:00:56+08 | 16:00:56+08 | 16:00:56 | 2021-10-11 16:00:56
(1 row)
在 PostgreSQL 中，时间戳函数和时间函数默认保留6位精度，只需要将时间精度保留为0即可去除精度。
5.将输出不带精度的时间转换为整数
postgres=# select extract(epoch from current_timestamp(0)) ;
date_part
------------
1634200047
(1 row)
6.将epoch整数转换为时间
postgres=# select to_timestamp(1634200047);
to_timestamp
------------------------
2021-10-14 16:27:27+08
(1 row)
7.将时间按照时间域进行分解
将时间按照时间域进行分解，有两个函数可以实现，一个是extract函数，一个是date_part函数
postgres=# select date_part('month',now()),extract('month' from now());
date_part | date_part
-----------+-----------
10 | 10
(1 row)
8.生成随机根据传入的参数生成随机日期
create or replace function random_date(date,date,integer,integer)
returns date
as
$function$
--声明随机数
declare
random_range integer;
random_days integer;
random_start_date date;
begin
--指定随机范围
random_range = $4 - $3;
--随机天数设置
random_days = trunc(random()*random_range);
--随机日期需要从传入参数的起始值开始
random_start_date = $1 + random_days;
if random_start_date > $2 then
raise notice '随机日期不能大于结束日期';
return $2;
else
return random_start_date;
end if;
end;
$function$
language plpgsql;
postgres=# select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,3000);
random_date
-------------
2006-08-03
(1 row)
postgres=# select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,3000);
random_date
-------------
2004-07-24
(1 row)
postgres=# select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,30000);
NOTICE: 随机日期不能大于结束日期
random_date
-------------
2008-02-03
(1 row)
9.测试随机日期插入数据
postgres=# create table tab_random_date(id serial,p_date date);
CREATE TABLE
postgres=# insert into tab_random_date(p_date) select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,id) from generate_series(1,1000) as id;
INSERT 0 1000
postgres=# select count(*),p_date from tab_random_date group by p_date;
count | p_date
-------+------------
3 | 2002-01-23
1 | 2001-10-14
6 | 2001-01-29
1 | 2002-04-19
1 | 2002-05-17
4 | 2000-12-16
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